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Meta Llama:
Open-Source GenAI für Custom-Lösungen und Datensouveränität im Marketing

Dozent

Christian Allner, B.A. M.A.; Dozent seit 2011

Material

E-Books, Skripte für die Teilnehmer

Dauer

modular; meist 2-4 Tage oder max. 21 UE

Förderung

Bildungsurlaub, ggf. weitere Fördermittel

Beschreibung

Wie sichern Sie sich volle Kontrolle über Ihre Marketing-Daten durch Open-Source-Lösungen? Welche Vorteile bietet Meta Llama gegenüber proprietären Modellen in Bezug auf Datensouveränität und Individualisierung? Wie implementieren Sie maßgeschneiderte KI-Lösungen, die exakt auf Ihre Markenidentität zugeschnitten sind? In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Llama-Modelle effizient hosten, anpassen und für hochspezifische Marketing-Automatisierungen nutzen. Ein tiefgehender Expertenkurs für Unternehmen, die technologische Unabhängigkeit und maximale Performance im Web4.0 anstreben.

Grundlegende Kenntnisse in IT-Infrastruktur oder Datenmanagement sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Inhalte

Marketing-Anwendungsbereiche, Open- vs. Closed-Source, Einsatzszenarien

Lokales Hosting, Datenschutzstandards, Setup-Anforderungen

Anpassung der Modelle, Training mit eigenen Datensätzen, Optimierung für Fachdomänen

Anbindung von Custom-Modellen, Content-Generatoren entwickeln, Kampagnen automatisieren

Modell-Pflege, Kostenoptimierung, Zukunftsaussichten

Warum brauche ich diesen Kurs?

  • Absolute Datensouveränität: Erlernen Sie die Fähigkeit, die volle Kontrolle über Ihre Marketing-Daten zu behalten.
  • Unabhängigkeit & Kosteneffizienz: Minimieren Sie die Abhängigkeit von kommerziellen APIs
  • Maximale Individualisierung: Lernen Sie, gezielt feinjustierte KI-Lösungen für Ihr Unternehmen einzusetzen.
  • Zukunftssicherheit: Profitieren Sie von der weltweiten Open-Source Community und bleiben Sie technisch an der Spitze.
  • Wettbewerbsvorteil: Schaffen Sie sich Ihre eigene proprietäre Lösung, die Ihre Konkurrenz nicht kopieren kann.

Zielgruppe: Wer braucht diesen Kurs?

  • Innovations- und Produktmanager (Business Development Leads, R&D-Manager)
  • IT- & Datenstrategen (CDOs, IT-Leiter, Data Scientists)
  • Datenschutzbeauftragte (DSB, Legal Counsel, Security-Experten)
  • Dienstleister mit Tech-Fokus (Technical Directors, Strategische Planer, CTOs usw.)
  • Marketing-Technologen (MarTech-Spezialisten, Automatisierungs-Experten)
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    Preise*

    Diese Preise gelten für Bildungseinrichtungen oder In-House-Veranstaltungen. Sie können sich hier erkundigen, wenn Sie als Teilnehmer einen Kurs besuchen möchten. Als Honorar für Seminare berechne ich 90-110 € pro Unterrichtseinheit. Das Honorar ist Verhandlungssache und ich kann verstehen, dass sich ein Kurs erst etablieren muss. Bei einer langfristigen Zusammenarbeit ist ein niedrigeres Einstiegshonorar kein Problem.
    Technische Geräte wie Beamer oder PC-Kabinett wären vom Klienten zu stellen oder vorher abzusprechen. Ich würde es begrüßen, wenn Anfahrtskosten bei langen Strecken abgegolten werden.

    *Anmerkung: Ich berechne meinen Stundensatz nach Unterrichtseinheiten (1 UE = 45 min). Ich veranschlage pro (Unter-) Thema etwa zwei Unterrichtseinheiten (2×45 min = 1,5 h). So ergäben die drei Unterthemen im Seminar „Prezi – Präsentationen aus der Cloud“ beispielsweise 6 UE, also 270 min. bzw. 4,5 h. Die Einheiten sind modular aufgebaut und können in unterschiedlichen Kombinationen angeboten werden.